近期,律商联讯风险信息(以下简称“律商风险”)在北京成功举办了“洞见当下风险”2024国际保险科技创新和应用论坛。律商风险全球技术助理副总裁陈赟先生出席论坛,并分享了全球前沿的保险科技成果,及其在中国市场的应用前景。
在论坛上,陈赟先生重点介绍了律商风险技术的三大支柱:首先是安全与隐私,律商风险始终将安全和隐私作为核心,采用ISO27001等国际严格认证标准,确保客户数据的高度安全性。
其次是大数据与云计算,早在20年前,律商风险便认识到传统计算架构难以处理海量数据,因而投入发展高效的大数据运算机制。通过共享行业资源,律商风险显著提升了数据处理和计算效率,并通过关联技术实现了多维数据集的整合,为个体信息提供强有力的支持。
最后是边缘计算与人工智能,边缘计算将数据处理更靠近数据源,确保更高效和安全的服务,而AI技术的引入则进一步提升了客户服务的智能化和便捷性。
律商风险的发展历程经历了三个阶段:首先是数据标准化阶段,通过数据标准化和软件工作流的优化,保险业的运营效率大大提高,实现了TB级数据规模的整合;接着是多数据源整合阶段,律商风险致力于整合多个数据源,为用户信息进行精准画像,并以更多维度保障安全和隐私;最后是边缘计算和云计算阶段,随着大模型的普及,律商风险不仅依靠边缘计算处理数据,还持续部署大模型,扩展AI功能。
陈赟先生进一步介绍了律商风险的解决方案,包括联邦机器学习。这项技术在多数据源环境下确保数据不共享,通过数据偏差共同训练模型,从而提升数据的安全性、扩展性和可视化。律商风险也获得了国家颁发的软件证书,并通过了信通院的安全认证。
此外,律商风险还建立了Gravitas网络,与多个数据源和政府机构实现数据交互,并通过专用标识号如LexID确保数据安全。LexID利用过去30年积累的高质量数据资源,进行实时更新,无需共享原始数据即可保证数据安全,并有效支持行业需求。
在AI技术的应用前景方面,律商风险全球首席技术官Vijay Raghavan指出,当前AI领域尚无统一标准,这一现状为AI的伦理、偏差等问题带来了挑战。为此,RELX集团制定了一套AI准则,推动在相对不完善的监管环境下负责任地发展AI。
此次论坛标志着律商风险在全球保险科技创新的前沿地位。通过技术分享和创新实践,律商风险致力于在中国市场推动更安全、智能的数据服务和解决方案,提升保险业的运营效率,为未来风险管理开辟新途径。
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